Komm' in unser Team

WIR SUCHEN DICH ALS

Data Scientist (m/w/d) – JDC AI-Team

Die JDC Group AG ist die innovative Finanzdienstleistungsplattform – gemacht von und für Finanzenthusiasten. Mit smarten Technologien, datengetriebenen Lösungen und tiefem Versicherungs- und Investment-Know-how helfen wir unseren Partnern, das Beste aus ihrer Beratung herauszuholen.

Zur Verstärkung unseres konzernweiten AI-Teams suchen wir eine*n Data Scientist (m/w/d), der/die unsere Daten- und KI-Initiativen weiterentwickelt und die Brücke zwischen Daten, Algorithmen und echtem Business-Impact schlägt.

EIN BLICK IN DEINEN TAG

Deine Aufgaben

• Du entwickelst, programmierst und betreibst Daten-, Machine-Learning- und AI-Pipelines (End-to-End: Datenaufnahme, Verarbeitung, Training, Deployment und Monitoring).
• Du entwickelst produktionsreife Softwarelösungen in Python und überführst Modelle zuverlässig in den operativen Betrieb.
• Du führst Explorative Datenanalysen (EDA) durch und identifizierst Muster, Trends und Anomalien in komplexen Datenbeständen.
• Du konzipierst, implementierst und optimierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter geschäftlicher Fragestellungen.
• Du entwickelst und pflegst Prompt-Strategien (Prompt Engineering) für LLM-basierte Use Cases wie Extraktion, Klassifikation, Zusammenfassung und Q&A.
• Du arbeitest an LLM-Architekturen, z. B. Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektor-Datenbanken.
• Du arbeitest eng mit Product, Engineering, BI und Fachbereichen zusammen, um skalierbare, automatisierte AI-Lösungen umzusetzen.
• Du stellst Qualität, Nachvollziehbarkeit, Wartbarkeit und Performance von Code, Modellen und Pipelines sicher.
• Du bereitest Analyse- und Modellergebnisse verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder auf.

FÜR EIN PERFEKTES MATCH

Was du mitbringst

• Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachbereich.
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist, Machine-Learning-Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit produktionsnaher Softwareentwicklung.
• Fundierte Erfahrung mit Daten-, ML- oder AI-Pipelines (z. B. ETL/ELT, Feature-Pipelines, Training- und Inference-Workflows).
• Erfahrung mit MLOps- und Pipeline-Tools (z. B. Azure ML, MLflow, Airflow, CI/CD, Container-Workflows).
• Sehr gute Kenntnisse im Prompt Engineering für Large Language Models inkl. Testing, Versionierung und Optimierung von Prompts.
• Verständnis moderner LLM-Architekturen und Evaluierung von Modell- und Output-Qualität.
• Sicherer Umgang mit Datenbanken (SQL/NoSQL) sowie strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz und ein ausgeprägter Engineering-Mindset.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1 Niveau entsprechend).

FÜHL DICH WOHL BEI UNS

Was wir bieten

• Mitarbeit in einem strategisch priorisierten, konzernweiten AI-Team mit direktem Einfluss auf daten- und KI-getriebene Entscheidungen.
• Anspruchsvolle AI- und Data-Science-Use-Cases mit echtem Produktiv- und Business-Impact – kein reines Research.
• Großen Gestaltungsspielraum bei Architektur, Pipelines, Modellen und Prompt-Strategien.
• Hybrides Arbeitsmodell mit modernen Arbeitsplätzen in Frankfurt am Main und flexiblen Remote-Optionen.
• Kurze Entscheidungswege und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Management.
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Data Science, ML und GenAI.
• Attraktive Vergütung, moderne Arbeitsausstattung und ein kollegiales, leistungsorientiertes Umfeld.